SOLUTION

次世代インフラマネジメント

時代の転換点となる今、インフラinnovationを技術力で支援します!

IoT / AI 技術の進展、自動運転車の開発、頻発・激甚化する自然災害など、私達の生活基盤となる道路インフラを取り巻く環境は大きな転換点を迎えています。
そんな今、Create-Cでは、IoT / AI / Bigdata解析技術を駆使して、新しい時代のインフラ創りを支援します。

CASE

事例のご紹介

  • 商用車プローブデータ解析

    商用車プローブを用いた道路の役割分析

    商用車プローブデータを解析し、並行する国道、県道、市道の利用状況と、担っている交通の特性を分析しました。
    分析結果は今後、道路の整備計画、交通安全計画等にご利用いただくことで、効率的・効果的なインフラ整備に貢献しています。

  • 道路インフラ

    道路インフラの整備優先順位の検討

    ETC2.0や道路交通センサスなどの、客観的なデータに基づき、計画されている道路インフラの効果や、整備の重要性などを解析しました。
    解析結果は今後、整備の優先順位の検討などにご利用いただくことで、効率的・効果的なインフラ整備に貢献しています。

  • 経済波及効果

    インフラ整備による経済波及効果

    道路インフラの整備による経済波及効果を算出するため、産業連関表から経済波及効果算出に必要な指標値等を作成しました。
    作成した指標値はSCGEによる経済波及効果算出にご利用いただきました。Create-Cでは指標値の作成のみでなく、経済波及効果算出も可能です。

  • 浸水シミュレーション動画

    CGによる浸水リスクの見える化

    地域にお住まいの方々が洪水による浸水リスクを直感的に把握いただけるように、身近な風景(街並み)を3Dモデル・現地写真で再現し、時間経過に伴う浸水シミュレーション動画を作成しました。
    身近な風景上に浸水状況を表現することで、浸水リスクや避難のタイミングを実感いただき、浸水被害の軽減に貢献しています。

  • 雪氷災害

    雪氷災害における交通障害の解析

    雪氷災害に関連する気象関連情報や、交通量、雪害発生箇所、車両走行速度、道路構造といった道路交通情報を収集・整理し、交通障害に関する情報解析をしました。
    解析結果はAIによる路面状況判定などに反映し、雪氷災害の軽減に貢献しています。

事例の詳しいご紹介も可能です

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